Wat is een AI-algoritme nu eigenlijk?
AI blijft de wereld veroveren. Beetje bij beetje wordt het opgenomen in onze samenleving, bedrijfsleven en overheid. En toch is dit voornamelijk op een oppervlakkig niveau. De uitdaging ligt in de basis van een AI model.
Editor
Date
AI blijft de wereld veroveren. Beetje bij beetje wordt het opgenomen in onze samenleving, bedrijfsleven en overheid. En toch is dit voornamelijk op een oppervlakkig niveau. De uitdaging ligt in de basis van een AI model; elk model heeft een eigen focus en daarmee andere skills. En zelfs daar houdt het niet op, want innoveren hoeft niet alleen vanuit de grote partijen als ChatGPT, Claude of Mistral.
Enkele jaren geleden begonnen wij met de ontwikkeling van een eigen AI-algoritme. Een model dat dezelfde matrix gebruikt als een LLM; een model die het volgende woord voorspelt via heel veel diverse matrixberekeningen. Klinkt technisch en dat is het ook zeker. Het komt erop neer dat er heel veel invalshoeken worden gebruikt om een AI-model te trainen en zo de middelen heeft om een antwoord en tekst te schrijven en bijbehorende taken uit te voeren. Wij hebben onszelf de vraag gesteld of dit gedachtegoed en werkwijze, puur op het voorspellen van pre-trends kan zijn en wat hiervoor nodig is.
Het resultaat is een unieke reeks aan AI-algoritmes die in drie jaar tijd zijn ontwikkeld en elke dag door worden ontwikkeld. Voor betere berekeningen per pre-trend, en zo steeds scherpere inzichten en impact. We mixen hierin code en het pure reken- en voorspelmodel. Zo leverde het niet alleen een sterke basis op voor de toekomst, maar ook om de doelgroep veel scherper te leren kennen en wat er op hele kleine schaal al bij hun begint te groeien.
De komende tijd wordt er gewerkt aan Eve.ai 2.0, deze versie krijgt de nieuwe reeksen aan updated algoritmes en een gloednieuwe engine voor het vermogen om pre-trends te signaleren en te duiden; inclusief richtingen voor de toekomst. Want een pre-trend kan door meerdere factoren een draai in richting maken. Dat willen we beter aanpakken.